Nâng tầm trải nghiệm
khách hàng với
Conversational AI
Việc áp dụng Conversational Ai vào bộ phận CSKH không chỉ mang lại sự hài
lòng cho khách hàng mà còn tác động tích cực đến nhân viên CSKH nhờ
việc giúp tối ưu hóa nỗ lực giao tiếp trong từng cuộc hội thoại.

VÌ SAO DOANH NGHIỆP CẦN ÁP DỤNG CONVERSATIONAL AI

  • Những năm gần đây, nhiều doanh nghiệp đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là Conversational AI để tăng chất lương dịch vụ CSKH cũng như tối ưu chi phí và thời gian,
  • Trái với quan điểm máy tính chỉ có thể đọc hiểu được nghĩa đen của câu từ, chatbot ngày nay đóng vai trò như một trợ lý ảo và có thể tham gia giao tiếp một cách linh hoạt như một nhân viên CSKH thực sự bằng cách theo dõi lịch sử trò chuyện, các mối quan hệ trước đây, trạng thái cảm xúc và ngữ cảnh đằng sau mỗi hội thoại của mỗi khách hàng.
  • Bên cạnh đó, hiệu suất của AI cao hơn nhiều so với con người vì có thể cùng lúc phục vụ không giới hạn số lượng khách hàng với độ chính xác tuyệt đối.

ỨNG DỤNG CONVERSATIONAL AI VÀO CRM

Nhờ vào sự phát triển của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NPL), Conversational AI có thể hiểu được ý nghĩa và ngữ cảnh đằng sau mọi tương tác giữa khách hàng và nhân viên CSKH để tạo ra trải nghiệm khách hàng tuyệt vời.
Sentiment Analysis
Bằng cách phân tích trạng thái cảm xúc thông qua lời nói, AI có thể hiểu được tâm trạng và thái độ của khách hàng từ đó đánh giá trải nghiệm của khách hàng với một sản phẩm, dịch vụ cụ thể; hoặc thậm chí phát hiện ra các yếu tố tiêu cực trong quá trình giao tiếp giữa khách hàng với nhân viên CSKH.
Customer Insight Analysis
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là sự kết hợp giữa công nghệ và ngôn ngữ học để máy tính xử lý và hiểu được ngôn ngữ tự nhiên của con người, từ đó phân tích được insight của khách hàng và hiểu được quan điểm, ý tưởng được thể hiện bằng văn bản trên các nền tảng khác nhau như website, blog, diễn đàn và các trang mạng xã hội.
Chatbots
Chatbot là một công nghệ đầy hứa hẹn, được dự đoán có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận hành kinh doanh lên đến 8 tỷ USD trong vòng chưa đầy 5 năm (theo Juniper). Bộ phận chăm sóc khách hàng có thể sử dụng chatbot để giao tiếp, lưu trữ dữ liệu, dự đoán hành vi của khách hàng và truy cập các thông tin liên quan trong thời gian thực.
Personalized Experience
Conversational AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, từ đó có thể tạo ra các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa với từng khách hàng ngay lập tức. Tính năng này giúp người dùng giảm đáng kể các công việc thủ công hằng ngày của bộ phận dịch vụ khách hàng, đồng thời gia tăng sự hài lòng của khách hàng bằng những trải nghiệm được cá nhân hoá thông qua công nghệ.

GIẢI PHÁP CỦA CHÚNG TÔI

Tự động nhận biết
các khiếu nại
của khách hàng
Bằng cách phân tích giọng nói hoặc văn bản trong giao tiếp giữa khách hàng với doanh nghiệp, AI có thể phát hiện và thu thập thông tin về cảm xúc, thái độ, insight của khách hàng. Nhờ đó, giúp doanh nghiệp nhận biết các khiếu nại, than phiền của khách hàng và giải quyết chúng kịp thời.
Đảm bảo nhân viên tuân thủ các quy định của doanh nghiệp
AI có thể được đào tạo để tự động theo dõi, giám sát và báo cáo hoạt động của nhân viên CSKH nhằm đảm bảo việc tuân thủ các quy định của doanh nghiệp, đồng thời gửi thông báo đến các cấp trên nếu phát hiện lỗi giúp các giảm nguy cơ vi phạm từ nhân viên.
Tự động giám sát và đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên CSKH
Bằng cách thiết kế các thuật toán kết hợp với các quy tắc chấm điểm được doanh nghiệp đặt ra, AI được sử dụng đo lường, theo dõi và đánh giá hiệu suất của nhân viên CSKH một cách tự động và chính xác.

GIAO DIỆN THÂN THIỆN VỚI NGƯỜI DÙNG

Giao diện được thiết kế hướng đến tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng

previous arrowprevious arrow
next arrownext arrow
Shadow
Slider

Are you ready to talk about the future?